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在Google Cloud NEXT 2018首日演講中，Google透過首席科學家李飛飛強調投入人工智慧發展的重要性，以及Google目前在人工智慧技術應用所依循原則。 分享 facebook 而在強調雲端平台運算能力之餘，李飛飛更再次說明Google將推出自行設計的第三代TPU，藉此對應更龐大的數據運算量。不過，Google依然未具體說明第三代TPU詳細數據，從先前在Google I/O 2018公布內容，顯示第三代TPU是以第二代為基礎加上水冷系統驅熱，藉此對應高達100PFLOPS的運算量所產生熱能。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 同時，李飛飛強調人工智慧技術發展並非為了取代人類工作，而是能讓人類工作效益提昇，因此強調推動人工智慧技術成長非但不會造成失業等問題，更能創造更多發展機會。 分享 facebook 以先前在Google Cloud服務增加名為AutoML的應用項目為例，李飛飛表示目前將以開放測試形式供各種規模企業使用，同時也將加入自然語言理解與翻譯應用，藉此打造可應用Duplex技術的虛擬客服回應系統，使企業端能透過此項系統打造對應各種產業客服需求的第一道服務，先由虛擬客服系統解決大多數的來電需求，一旦消費者有更深層的問題或需要更進一步互動時，即可由虛擬客服系統轉給真實的客服人員接手，並且完成顧客提出需求項目。在這樣的流程中，Google將會透過Duplex相關技術，讓顧客在第一時間先與虛擬客服系統通話時感覺自然，同時讓虛擬客服系統可以透過自然語言理解，確實明白顧客實際需求，至於對應什麼樣的服務細節就必須由企業端事先進行訓練，如此才能讓虛擬客服系統知道如何與顧客溝通，如此一來即可讓企業透過虛擬客服系統改善原本客服人力不足情況，同時也減少更多人力分配成本，以及時間耗損情況。為了讓更多企業能順利導入人工智慧，Google在AutoML設計中更強調無需專業技術背景也能操作，基本上使用者僅需將資料上傳至Google Cloud，並且透過AutoML應用項目將資料逐一分類且自動建立學習模型，系統便會透過Cloud Compute Engine、TPU運算等資源，以及Google Cloud Vision API等電腦視覺應用資源與TensorFlow學習框架進行深度學習，藉此達成數據分析或行為學習等目的。 分享 facebook



 南投鹿谷一處郵局遭搶走五十萬元搶匪逃逸


南投鹿谷鄉一處郵局，今天下午四點多發生搶案，蒙面歹徒搶走五十萬元，騎機車逃逸，警方正循線追捕。

這起搶案發生在下午四點十五分，一名搶匪手持槍械，頭戴鴨舌帽、蒙面，穿素色上衣以及迷彩褲，進入郵局後到櫃檯前，要郵局行員錢拿出來，得手五十萬元。









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