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社群網站Facebook動態消息來自用戶的個人化故事串流，為了找出最貼近用戶的內容，臉書運用一系列的演算法來排列故事，包括庫存、訊號、預測、相關分數。 歐新社 分享 facebook 社群網站巨擘Facebook（臉書）動態消息來自用戶的個人化故事串流，為了找出最貼近用戶的內容，臉書運用一系列的演算法來排列故事，包括庫存、訊號、預測、相關分數。臉書動態消息有所謂的故事「庫存」，指的是用戶可能看到的所有故事。臉書會決定用戶每次打開動態消息時可提供的故事總數，這些故事來自用戶已加入的好友，以及用戶已決定追蹤專頁和社團。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 臉書會檢視所有適用的「訊號」，例如發布者、發布時間、內容類型或用戶目前的上網速度。其中，近期性是重要訊號，動態消息會按照時間先後順序排列，但並非絕對如此。接下來，臉書會按照用戶對某個特定故事感興趣的可能性，做出一些「預測」。最後將預測整合為一個「相關分數」，代表用戶對庫存中任何特定故事有多大興趣的最佳估計，然後根據這些分數來排列故事。此外，臉書致力打擊錯誤訊息，主要透過3大方法。第一是移除（remove），例如移除假新聞；第二是減少（reduce），減少顯示連結誘餌和垃圾訊息等內容；第三是通知（inform），向用戶顯示相關文章以提供更多故事脈絡。臉書近期製作一部名為Facing Facts（面對現實）的短片，傳遞臉書打擊錯誤訊息的決心。影片中提到，臉書上有許多訊息遊走在灰色地帶，難以客觀上決定正確或錯誤，但臉書仍有責任檢視訊息是否被誤導。影片指出，不當人士、不好的行為、不好的內容通常會透過不同途徑同時出現。因此，臉書與第三方專家合作，能找出公開照片的原始數據，例如拍攝地點等，進行交叉比對，來檢視訊息內容是否被竄改。影片也提到，臉書全球用戶超過20億人，有數十億項內容，無法用人工逐項審查，必須透過機器學習來分類、舉報錯誤內容。臉書正在建立數據集，以構建規則系統來檢視最細微的資訊，了解錯誤訊息的傳播方式�



 電競如何推動觀光？徐培菁：要把電競概念融入最終產品


[新頭殼newtalk] 今（7）日於台中舉辦的「2018第4屆台灣觀光論壇」上，台灣電子競技聯盟董事長暨中華民國電子競技發展協會理事長徐培菁、營運總監林祐良，以及狼谷競技台總經理黃俊仁分享台灣電競產業發展的成果與未來方向，以及電競將如何推動台灣觀光產業發展，帶來可觀觀光人潮與錢潮。









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